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机器学习-推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
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【推荐系统】从协同过滤到深度学习
本文基于《深度学习推荐系统》的模型总结,从协同过滤和逻辑回归的演变大方向来整理。 目录1.CF——*只利用交互信息*2. LR——*多特征融合*3.MF——*引入用户、物品隐变量*4.AutoRec——*结合自编码器*5.NeuralCF...
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<转>推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid ...
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【回顾】推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
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基于混合自编码器的协同过滤推荐算法优化
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一种融合知识图谱和协同过滤的混合推荐模型
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论文研究-基于SDAE及极限学习机模型的协同过滤应用研究.pdf
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毕业设计-基于协同过滤推荐算法的视频推荐系统
毕业设计-基于协同过滤推荐算法的视频推荐系统:在信息化时代,各种电子信息化平台、APP、小程序开始走入大家的生活,其中电商类、视频类、音乐类、聊天类、游戏 类软件是大家使用较多的几类软件,而视频类软件因为...
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基于内容的推荐和基于协同过滤推荐
1.基于内容的推荐:根据物品或内容的元数据,发现物品或内容的相关性,然后基于用户以前的喜好记录推荐给用户相似的物品。 如:对于用户 A,他喜欢看电影 A,那么系统就...基于用户的协同过滤推荐算法先使用统计技...
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推荐系统算法的研究与实践:协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型
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